【EI/SCOPUS检索】2019第三届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT2019)
2019 3nd International Conference on Data Mining, Communications and Information Technology (DMCIT 2019)
【2019/5/24-26】北京，中国
【大会简介】
2019第三届数据挖掘、通信和信息技术国际会议(DMCIT2019)将于2019年5月24-26日在中国北京举行。DMCIT 2019由亚太科学与工程研究所（APISE）主办，本次会议是一个为研究人员，工程师，学者以及来自世界各地的相关专业人士，提供他们在数据挖掘、通信和信息技术领域的研究成果的平台。同时，这次会议为与会代表提供了面对面交流新思想和应用经验、建立业务或研究关系、为未来合作寻找全球合作伙伴的机会。我们真诚地邀请所有的研究人员，学者，工程师，学生和其他有兴趣的人士参加DMCIT 2019。
【出版与检索】：所有的稿件都将出版在Journal of Physics: Conference Series (JPCS)(ISSN: 1742-6588)，由EI Compendex, SCOPUS, Thomson Reuters(WoS), Inspec及其它学术数据库进行检索，被选中的优秀论文将刊发在国际期刊上。
DMCIT 2018/2017已成功EI检索。
【主题报告】
Prof. Norman C. Beaulieu 北京邮电大学，中国
IEEE Fellow，加拿大皇家学会院士，加拿大工程院院士，加拿大国家工程研究院院士，英国工程技术学会院士，IEEE杰出讲师，皇家工程院杰出访问院士。主要研究方向为通信理论与应用，包括信道建模与估计、仿真技术，协作通信网络，通信信号处理和MIMO等。NormanC. Beaulieu教授已在IEEE期刊发表SCI论文300余篇，其中近五年作为第一作者发表SCI期刊论文近20篇，已发表国际会议论文400多篇，共申请美国或加拿大专利17个，其中已获授权美国专利5个、授权加拿大专利1个。
Prof. Anders Lindquist 上海交通大学，中国
中国科学院外籍院士，国际著名的控制理论专家，国际电子与电气工程协会会士、终身会士（IEEE Fellow、IEEE life Fellow），国际工业与应用数学会会士（SIAM Fellow）（首批入选者），国际自动控制联合会会士（IFAC Fellow），瑞典皇家工程院院士，皇家工程院基础科学部副主席，同时也是俄罗斯科学院外籍院士，匈牙利运筹学会荣誉会员。研究涉及数学和工程的广泛领域，包括系统和控制、信号处理、系统辨识以及其它工程领域。已在国际顶级期刊上发表论文120余篇，发表专著6部，获得美国专利4项目。
Prof. Guandong Xu 悉尼科技大学，澳大利亚
Prof. Guandong Xu在数据分析和数据科学、网络挖掘、推荐系统、文本挖掘、社交媒体和社交网络分析以及预测分析等领域拥有190多个出版物。他曾在多家国际期刊担任编辑委员会或客座编辑，如《计算机期刊》、《系统与软件杂志》、《万维网期刊》和《国际社会网络挖掘杂志》、《在线信息评论》、《多媒体工具与应用》。他的主要研究兴趣包括：数据挖掘和数据分析、Web挖掘和推荐系统、语义计算与知识图、文本挖掘和NLP、社交网络分析、社交媒体挖掘、社交分析、预测分析和FinTech分析。
Prof. Jie Yang 上海交通大学, 中国
上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长，“模式识别与智能系统”国家重点学科负责人，已承担国家和省部级30多项科研项目（国家自然基金项目8项、国家863计划项目4项、973计划子项目3项、中法中日中韩中新国际合作项目6项、上海市重大项目1项、上海市重点项目5项）。7项成果获省部级成果奖，已授权发明专利30多项。入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”、上海市 “曙光优秀学者”“曙光跟踪计划”。担任3个学会的专委会主任、6个期刊编委（其中2个SCI期刊）。在国内外出版专著5部，在国内外学术期刊和会议上发表论文400多篇，其中200多篇被SCI检索，他引超过1000次。
数据预处理
数据转换与降维
特征提取与特征选择
数据挖掘与智能信息技术应用的融合
数据挖掘技术在IT应用中的应用
智能信息技术在复杂系统中的新应用
智能IT技术的健壮性和可扩展性问题
通信网络
无线通信
移动通信
下一代网络的基础设施
多媒体机器学习
人机交互
生物特征识别技术
【征文投递方式】
【投稿须知】
1）稿件必须用英文书写，图片、表格、公式中不允许有外文出现；
2）稿件应按照模板标准编写且不少于6页，不超过10页；
3）论文应为原创且从未公开出版的，投稿内容应与主题相关，且有深度性，有创新性；
4）禁止抄袭。
5）禁止一稿多投。
【不投稿的你也可以来】（4个选择如下）：
1.报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱dmcit@apise.org
2.听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3.特邀嘉宾：如果你有兴趣成为特邀嘉宾分享你的观点，请发送您的简历给我们。
4.审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。
【联系我们】
余老师
QQ：3193625404
电话: +86-17723329879